Кейс
AI торговый бот
Бот для алготрейдинга криптовалют, нейросеть на PyTorch предсказывает движение цены и формирует торговые сигналы
01 Задача
Трейдер хотел уйти от ручного сидения в графиках к системе, которая сама ловит точки входа по обученной модели, а не по жёстким правилам из набора индикаторов
02 Решение
Обучил нейросеть на PyTorch на исторических котировках и завёл её в бота, который проводит сбор данных, расчёт признаков, предсказание и формирование сигналов. Инференс отделил от стратегии, чтобы менять логику входов и выходов без переобучения модели
03 Решённые задачи
- Обучил нейросеть на PyTorch на исторических котировках
- Автоматизировал сбор данных, расчёт признаков и формирование сигналов
- Отделил инференс от торговой стратегии для смены логики без переобучения
- Реализовал переобучение модели на свежей истории
- Упаковал в Docker и запустил торговлю
04 Результат
Сигналы считаются на потоке данных автоматически, без ручного отслеживания. Модель переобучается на свежей истории и подключается, не переписывая бота