Ein Geschäft mit einem Empfehlungs-Neuronalen Netzwerk
Online-Shop mit integriertem Empfehlungssystem basierend auf einem neuronalen Netzwerk
01 Aufgabe
In einem Online-Shop verließen Kunden die Produktkarte, ohne etwas Ähnliches zu sehen, der Block „Bestseller“ zeigte allen das Gleiche und erregte kein Interesse
02 Lösung
Ich habe eine Geschäftsverwaltungsanwendung in .NET erstellt und ein neuronales Empfehlungsnetzwerk angeschlossen, das ähnliche Produkte basierend auf der Historie und den Merkmalen und nicht auf der Grundlage der Gesamtobergrenze auswählt. Das Modell wurde separat aus der Schnittstelle herausgenommen, sodass es bei Neuverkäufen neu trainiert werden konnte, ohne den Hauptcode zu berühren
03 Gelöste Aufgaben
- Entwarf und implementierte die Architektur eines Empfehlungs-Neuronalen Netzwerks
- Verbunden durch ein neuronales Netzwerk anstelle eines gemeinsamen Bestsellerblocks
- Implementierung einer Auswahl ähnlicher Produkte basierend auf Geschichte und Eigenschaften
- Ich habe das Modell getrennt von der Schnittstelle genommen, um es auf Neuverkäufe umzuschulen
- Kombinierte Empfehlungen und Reste in einem Managerfenster in .NET
04 Ergebnis
Auf der Karte erschien ein Live-Block „Sie nehmen es damit“ für ein bestimmtes Produkt. Der Manager sieht Empfehlungen und Salden in einem Fenster und bearbeitet von dort aus das Sortiment