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Case Study

Gaming-KI-Bot

Ein neuronaler Netzwerk-Bot, der basierend auf dem Spielstatus autonom „Get Off My Lawn“ spielt

Python PyTorch
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Case-Study-Titelbild „Gaming-KI-Bot“

01 Aufgabe

Die Aufgabe bestand darin, dem Bot beizubringen, „Get Off My Lawn“ selbstständig zu spielen und Entscheidungen auf der Grundlage des Spielstands und nicht nach einem vorab geschriebenen Skript zu treffen

02 Lösung

Ich habe einen KI-Bot mit einem neuronalen Netzwerk erstellt, der den Spielstatus liest, Aktionen auswählt und autonom spielt. Ich habe die Entscheidungslogik vom Spielcode getrennt, um das Verhalten separat weiter zu trainieren

03 Gelöste Aufgaben

  • Einen KI-Bot mit einem neuronalen Netzwerk für autonomes Spielen in „Get Off My Lawn“ erstellt
  • Das Lesen des Spielstatus und das Auswählen von Aktionen wurden implementiert
  • Das neuronale Netzwerk wurde darauf trainiert, Bewegungen auszuwählen
  • Für zusätzliches Training wurde die Entscheidungslogik vom Spielcode getrennt

04 Ergebnis

Der Bot spielt sich selbst ab, ohne manuelle Steuerung und strenge Skripte. Das Verhalten kann verbessert werden, ohne das Spiel selbst zu berühren

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