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Case Study

Datensatz für Autopilot

Beschrifteter Datensatz von Verkehrszeichen zum Training des Autopiloten, der den Wettbewerb gewonnen hat

Computer Vision Dataset
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01 Aufgabe

Es waren nicht genügend Daten in der erforderlichen Klassenzusammensetzung vorhanden, um den Verkehrszeichendetektor zu trainieren. Die offenen Sets stimmten nicht mit den Markierungen und Schildern überein

02 Lösung

Ich habe einen Datensatz mit Verkehrsschildern gesammelt und beschriftet, Bilder ausgewählt, sie in ein einheitliches Format gebracht und sie nach Klasse mit Anmerkungen versehen. Die Struktur wurde an eine Standard-Lernpipeline angepasst, sodass die Daten ohne Änderung des Markups erfasst werden konnten

03 Gelöste Aufgaben

  • Gesammelte und ausgewählte Bilder von Verkehrszeichen für die erforderliche Klassenzusammensetzung
  • Bilder in ein einziges Format gebracht
  • Anmerkungen nach Klasse hinzugefügt
  • Organisierte die Struktur für eine Standard-Schulungspipeline
  • Einen halbautomatischen Markierer trainiert
  • Mit dem Marker habe ich den Datensatz verdoppelt
  • Endbearbeitung abgeschlossen und an den Kunden übergeben.

04 Ergebnis

Ein fertiges Set, an dem der Zeichendetektor sofort trainiert wird. Die Zusammensetzung der Klassen wird je nach Bedarf erweitert. Der auf Basis dieses Datensatzes trainierte Autopilot gewann den Wettbewerb:

Quellen

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